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不想让客户为不对的方案买单——从需求分析到技术验证，用专业确保方向正确
算力中心投资动辄千万级别，选错方案不是改几行代码，而是推倒重来
客户的业务需求≠技术需求。我们的售前工程师把"我们要AI能力"翻译成"需要2×A100 GPU + DeepSeek R1 + RAG框架"，让每一个技术决策都有业务依据。
每个项目输出至少 3 套方案：激进型（性能最优）、稳健型（TCO最低）、均衡型。客户从对比中看到差异，做出知情决策，而非被动接受销售话术。
不靠PPT说服客户。我们在自有算力环境中搭建最小可行系统，用客户的真实数据跑一遍。延迟够不够、精度达不达标——数据说话。
6 步法确保方向正确，每个节点可退出、可追溯
| 阶段 | 工作内容 | 产出物 | 周期 |
|---|---|---|---|
| 1. 初步接洽 | 了解客户业务场景、预算范围、时间节点 | 需求摘要备忘录 | 1-2天 |
| 2. 现场勘查 | 实地调研场地条件、现有系统、约束限制 | 现场勘查报告 | 2-3天 |
| 3. 方案设计 | 制定3套技术方案，含架构图、设备清单、TCO测算 | 方案建议书（含TCO对比表） | 5-7天 |
| 4. POC验证 | 在自有环境搭建最小可行系统，用客户数据验证 | POC测试报告 | 3-5天 |
| 5. 方案评审 | 联合客户技术团队评审，确认技术参数和交付边界 | 技术评审纪要 | 1天 |
| 6. 交付启动 | 输出详细实施计划，移交工程团队，售前→交付无缝衔接 | 项目章程+WBS | 1天 |
标准化工具包确保售前质量一致
自有部署 vs 云租用 5 年总成本对比。涵盖硬件、软件、电力、运维、折旧五大成本项。客户一眼看懂长期经济性。
20+ 套经过验证的算力中心参考架构，从单机 8 卡到万 P 集群，覆盖推理、训练、渲染、量化交易四大场景。
某 12 英寸晶圆厂 AI 安防+设备预测性维护项目售前，从 10 家供应商方案中通过 POC 胜出，客户最终选择了我们的"边缘推理+云端训练"混合架构。
某省级智算中心项目，输出 3 套方案对比（英伟达路线 vs 国产替代路线），客户最终采纳均衡方案：NVIDIA A100 主力 + 昇腾 910B 为辅。
某百亿量化私募交易系统售前支撑：FPGA行情加速+RDMA网络方案，端到端延迟 <1μs 的POC验证数据成为签约关键。